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第139页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 机器学习应用——监督学习(下)“手写数字识别”(神经网络实现&KNN实现)
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  ◎ 论文精读:Neural Architecture Search without Training
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  ◎ 二阶常系数非齐次线性微分方程特解的设定规则
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  ◎ 标定相机函数演示
  ◎ ImageKit10 VCL Crack添加图像处理和扫描功能
  ◎ 吴恩达机器学习笔记(六)Neural NetWorks:Representation
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  ◎ 人工智能技术的发展,也可能给部分产业带来重大变革
  ◎ 【论文笔记】MonoPair
  ◎ 数据的属性
  ◎ 简单理解机器学习中的L1距离,L2距离,L-Inf距离
  ◎ 人工智能的落地对行业针对性以及实际运用成本提出更高要求
  ◎ 有关机器学习的概率和统计简略学习笔记
  ◎ 手写KNN识别MNIST数据集(PyTorch读入数据)
  ◎ ROS下使用SLAM建图后的地图进行路径规划(1)——建立Gazebo动态的仿真环境
  ◎ [论文分享] Overcoming Catastrophic Forgetting in Incremental Few-Shot Learning by Finding Flat Minima
  ◎ 吴恩达深度学习之一《神经网络和深度学习》学习笔记
  ◎ 图像处理入门
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  ◎ PyTorch相关函数学习总结(1)
  ◎ 简单实现 AlexNet
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  ◎ (笔记)Pytorch manual_seed 设置随机数种子
  ◎ 第二章大数据技术概述
  ◎ python 数据文件为“luohu.csv”,先进行数据预处理年龄分布【简单易懂,代码直接运行】
  ◎ 拓扑数据分析-Topological data analysis
  ◎ SSD自学笔记
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  ◎ JAVA 图像处理基于OpenCv与JVM-----加载保存图像
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  ◎ windows平台使用vscode 配置opencv
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