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第139页 人工智能 关于人工智能的话题

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  ◎ 专栏开通｜2022寒假NLP入门分享
  ◎ 机器学习应用——监督学习（下）“手写数字识别”（神经网络实现&KNN实现）
  ◎ 【DS with Python】Matplotlib入门(一)：架构概述、面向对象编程绘图与函数式绘图基础
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  ◎ 论文精读：Neural Architecture Search without Training
  ◎ 期权定价模型之Merton模型的校准与定价【python量化】
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  ◎ 二阶常系数非齐次线性微分方程特解的设定规则
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  ◎ 数字图像与机器视觉基础补充(2)
  ◎ 《Curriculum-Meta Learning for Order-Robust Continual Relation Extraction》论文笔记
  ◎ 标定相机函数演示
  ◎ ImageKit10 VCL Crack添加图像处理和扫描功能
  ◎ 吴恩达机器学习笔记（六）Neural NetWorks:Representation
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  ◎ 终端下创建pytorch环境
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  ◎ 人工智能技术的发展，也可能给部分产业带来重大变革
  ◎ 【论文笔记】MonoPair
  ◎ 数据的属性
  ◎ 简单理解机器学习中的L1距离，L2距离，L-Inf距离
  ◎ 人工智能的落地对行业针对性以及实际运用成本提出更高要求
  ◎ 有关机器学习的概率和统计简略学习笔记
  ◎ 手写KNN识别MNIST数据集（PyTorch读入数据）
  ◎ ROS下使用SLAM建图后的地图进行路径规划(1)——建立Gazebo动态的仿真环境
  ◎ [论文分享] Overcoming Catastrophic Forgetting in Incremental Few-Shot Learning by Finding Flat Minima
  ◎ 吴恩达深度学习之一《神经网络和深度学习》学习笔记
  ◎ 图像处理入门
  ◎ 多层感知机fashion mnist
  ◎ PyTorch相关函数学习总结（1）
  ◎ 简单实现 AlexNet
  ◎ 基于Mediapipe+Opencv实现手势检测
  ◎ （笔记）Pytorch manual_seed 设置随机数种子
  ◎ 第二章大数据技术概述
  ◎ python 数据文件为“luohu.csv”，先进行数据预处理年龄分布【简单易懂，代码直接运行】
  ◎ 拓扑数据分析-Topological data analysis
  ◎ SSD自学笔记
  ◎ 【Python爬虫小练习】
  ◎ JAVA 图像处理基于OpenCv与JVM-----加载保存图像
  ◎ 【数字图像处理 9】图像分割
  ◎ mmdetection 复现过程
  ◎ windows平台使用vscode 配置opencv
  ◎ Learn OpenGL 笔记6.7 HDR（高动态范围）
  ◎ 【第一课】UAV倾斜摄影测量技术
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  ◎ opencv学习笔记及复习（三）图片取反及用数组自定义图片，cv定时器
  ◎ pytorch快速入门（十）cifar-10模型结构可视化
  ◎ tensorflow/keras使用GPU进行训练
  ◎ ROS学习第四天
  ◎ conda常用使用指令
  ◎ 分类情况下处理缺失值方法综述
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